En los 煤ltimos a帽os, el t茅rmino inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en ingl茅s) ha pasado de ser una idea marginal a ocupar titulares, declaraciones de grandes empresas tecnol贸gicas y documentos oficiales de gobiernos. OpenAI, la empresa detr谩s de ChatGPT, afirma, en mi opini贸n hip贸critamente, que su misi贸n es 鈥渁segurar que la inteligencia artificial general beneficie a toda la humanidad鈥�, mientras que DeepMind, la empresa detr谩s de AlphaGo y AlphaFold, describe la AGI como el motor potencial de una de las grandes transformaciones hist贸ricas. De hecho, Reino Unido y Estados Unidos ya mencionan la AGI en sus estrategias nacionales de inteligencia artificial (IA).
Recientemente, investigadores de Microsoft aseguraron haber detectado 鈥渄estellos de AGI鈥� en el modelo GPT-4, y algunos ejecutivos de Google han llegado a afirmar que 鈥渓a AGI ya est谩 aqu铆鈥�.
Con tanta atenci贸n p煤blica, podr铆a parecer que todo el mundo tiene claro qu茅 significa AGI. Pero la realidad es mucho m谩s ambigua. Tanto el significado como la viabilidad del concepto son objeto de un intenso debate entre especialistas. Mientras tanto, empresas y gobiernos est谩n tomando decisiones estrat茅gicas basadas en interpretaciones a menudo muy diferentes de lo que ser铆a una AGI.
Una idea con ra铆ces antiguas
El objetivo de crear una inteligencia artificial con capacidades generales, similares a las humanas, se remonta a los a帽os 50. En 1965, el premio Nobel Herbert Simon afirm贸 que las m谩quinas ser铆an capaces de realizar cualquier trabajo humano en un plazo de veinte a帽os. Marvin Minsky, pionero de la IA en el MIT, lleg贸 a afirmar que en los a帽os 70 las m谩quinas tendr铆an una inteligencia comparable a la de un ni帽o.听
Obviamente, estas predicciones no se cumplieron. Durante d茅cadas, los 茅xitos de la IA se han concentrado en aplicaciones muy espec铆ficas: jugar al ajedrez, reconocer rostros, diagnosticar enfermedades concretas. El concepto de AGI no surgi贸 hasta principios de los 2000, como respuesta al deseo de recuperar la ambici贸n original de una inteligencia artificial similar a la inteligencia humana.
De sue帽o cient铆fico a objetivo empresarial
La AGI es una aspiraci贸n lejana y quiz谩s inalcanzable. Sin embargo, algunas de las principales empresas de IA 鈥攃omo OpenAI, DeepMind o Anthropic鈥� ya afirman expl铆citamente, aunque sin argumentos cient铆ficos s贸lidos, que es un objetivo perfectamente posible. Y eso ha alimentado todo tipo de especulaciones: desde predicciones optimistas (llegar谩 antes de 2030) hasta advertencias apocal铆pticas sobre una posible 鈥淚A fuera de control鈥�.
Pero, 驴qu茅 significa exactamente AGI? No existe una 煤nica respuesta. Algunas definiciones se centran en la capacidad de realizar 鈥渃ualquier tarea cognitiva que pueda hacer un humano鈥�, mientras que otras la describen como un sistema 鈥渁ltamente aut贸nomo, capaz de superar a los humanos en la mayor铆a de los trabajos valiosos econ贸micamente鈥� e incluso otras definiciones hablan de inteligencia con estados mentales y consciencia. En cualquier caso, todas parten de la idea de que esta IA ser铆a mucho m谩s 鈥渋nteligente鈥� que cualquier sistema actual de IA.
Optimizar no es lo mismo que pensar
Muchos sistemas de IA actuales funcionan optimizando objetivos muy concretos. Por ejemplo, AlphaGo est谩 dise帽ado para maximizar sus posibilidades de ganar una partida de Go. Los grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT, buscan predecir la siguiente palabra de una frase de la manera m谩s probable. Esta manera de entender la inteligencia como una forma de optimizaci贸n ha dado pie a teor铆as sobre una 鈥渟uperinteligencia鈥� que podr铆a llegar a autopotenciarse sin l铆mites.
Estas ideas han alimentado escenarios de ciencia ficci贸n: Nick Bostrom, en su libro Superinteligencia, especula que una IA encargada de fabricar clips de papel podr铆a, en teor铆a, destruir a la humanidad, agotando absolutamente todos los recursos disponibles en el planeta, si su objetivo no estuviera bien acotado. Otros autores igualmente apocal铆pticos plantean versiones similares con inteligencias artificiales dise帽adas para combatir el cambio clim谩tico que podr铆an decidir que el problema son los propios humanos y por consiguiente la soluci贸n ser铆a eliminarlos a todos.
Sin embargo, muchos discrepamos profundamente de estas visiones. La inteligencia humana no es simplemente la capacidad de optimizar objetivos, sino un conjunto muy complejo e integrado de habilidades que dependen del cuerpo, de la experiencia emocional, del contexto social y de la cultura. Entender el mundo, adaptarse a situaciones nuevas y colaborar con otras personas son elementos centrales de la inteligencia humana, y no pueden emularse 煤nicamente con c谩lculos basados en algoritmos de optimizaci贸n.
Una etiqueta con m谩s sombras que luces
Todo esto sugiere que la AGI, a pesar de su popularidad, sigue siendo una etiqueta poco clara. Las previsiones sobre su desarrollo suelen basarse m谩s en intuiciones y creencias personales que en evidencias emp铆ricas. Y la historia de la inteligencia artificial est谩 llena de ejemplos donde nuestras expectativas resultaron err贸neas.
Quiz谩s, antes de preguntarnos cu谩ndo llegar谩 la AGI, deber铆amos preguntarnos si realmente sabemos qu茅 estamos buscando.
Ramon L贸pez de M谩ntaras,听Institut d鈥橧nvestigaci贸 en Intel路lig猫ncia Artificial (IIIA-CSIC)