La era de la inteligencia artificial 鈥済enerativa鈥� ha llegado de verdad. Los bots de charla de OpenAI, que utilizan la tecnolog铆a de los grandes modelos de lenguaje, dieron en noviembre la se帽al de salida. Ahora apenas pasa un d铆a sin que se produzca alg煤n avance espectacular. El sector de la m煤sica se vio sacudido hace poco por una canci贸n creada mediante inteligencia artificial con un Drake y un The Weeknd falsos. Los programas que convierten texto en v铆deo est谩n creando contenidos bastante convincentes. Dentro de no mucho, productos de consumo como Expedia, Instacart y OpenTable se conectar谩n a los bots de OpenAI, lo cual permitir谩 encargar comida o contratar unas vacaciones escribiendo texto en una casilla. Seg煤n una presentaci贸n filtrada recientemente por un ingeniero de Google, al parecer, el gigante tecnol贸gico est谩 preocupado por la facilidad con que realizan progresos sus rivales. Y vamos a ver m谩s cosas; es probable que muchas m谩s.
Sin compradores
脥苍诲颈肠别s del mercado de valores,
4 enero 2021=10
120
脥苍诲颈肠别
MSCI World
100
80
Cesta de
compa帽铆as de IA*
60
2021
22
23
*Que aplican o desarrollan tecnolog铆a
de inteligencia artificial
Fuentes: Goldman Sachs; MSCI;
The Economist
Sin compradores
脥苍诲颈肠别s del mercado de valores,
4 enero 2021=10
120
脥苍诲颈肠别
MSCI World
100
80
Cesta de
compa帽铆as de IA*
60
2021
22
23
*Que aplican o desarrollan tecnolog铆a
de inteligencia artificial
Fuentes: Goldman Sachs; MSCI; The Economist
Sin compradores
脥苍诲颈肠别s del mercado de valores, 4 enero 2021=10
120
脥苍诲颈肠别 MSCI World
100
80
Cesta de compa帽铆as de IA*
60
2021
22
23
*Que aplican o desarrollan tecnolog铆a de inteligencia artificial
Fuentes: Goldman Sachs; MSCI; The Economist
El desarrollo de la inteligencia artificial plantea profundas preguntas. Aunque quiz谩s la que m谩s destaca es sencilla. 驴Qu茅 significa para la econom铆a? Muchos albergan grandes expectativas. Una nueva investigaci贸n del banco Goldman Sachs indica que 鈥渓a adopci贸n generalizada de la inteligencia artificial podr铆a suponer un aumento del 7%, o casi 7 billones de d贸lares, en el PIB mundial anual en un per铆odo de diez a帽os鈥�. Los estudios acad茅micos apuntan a un aumento de tres puntos porcentuales en el crecimiento anual de la productividad laboral en las empresas que adopten la tecnolog铆a, lo que representar铆a un enorme aumento de los ingresos sumado a lo largo de muchos a帽os. Un an谩lisis publicado en 2021 por Tom Davidson de Open Philanthropy, una organizaci贸n dedicada a la concesi贸n de subvenciones, cifra en m谩s de un 10% las probabilidades de que se produzca un 鈥渃recimiento explosivo鈥� (definido como un aumento de la producci贸n mundial superior al 30% anual) en alg煤n momento de este siglo. Algunos economistas imaginan, s贸lo medio en broma, la posibilidad de que los ingresos mundiales lleguen a ser infinitos.
La adopci贸n generalizada de la inteligencia artificial podr铆a suponer un aumento del 7% del PIB en diez a帽os
Sin embargo, los mercados financieros apuntan a resultados bastante m谩s modestos. El a帽o pasado, los precios de las acciones de las compa帽铆as involucradas en inteligencia artificial se comportaron peor que la media mundial, si bien han subido en los 煤ltimos meses (v茅ase el gr谩fico). Los tipos de inter茅s son otra pista. Si se creyera que la tecnolog铆a va a hacer a enriquecer a todo el mundo ma帽ana, los tipos subir铆an porque habr铆a menos necesidad de ahorrar. Los tipos ajustados a la inflaci贸n y el consiguiente crecimiento del PIB est谩n estrechamente correlacionados, se帽ala una investigaci贸n realizada por Basil Halperin del Instituto Tecnol贸gico de Massachusetts (MIT) y otros colegas. Sin embargo, desde que en noviembre comenz贸 el revuelo de la inteligencia artificial, los tipos a largo plazo han ca铆do; y permanecen muy bajos en t茅rminos hist贸ricos. Los mercados financieros, concluyen los investigadores, 鈥渘o esperan una alta probabilidad de... una aceleraci贸n del crecimiento inducida por la inteligencia artificial... al menos en un horizonte temporal de 30-50 a帽os鈥�.
Resistentes a los robots
Pa铆ses del G-7, tasa de desempleo, %
9
8
7
6
5
4
3
1991
95
2000
05
10
15
20
23
Fuente: OCDE
Resistentes a los robots
Pa铆ses del G-7, tasa de desempleo, %
9
8
7
6
5
4
3
1991
95
2000
05
10
15
20
23
Fuente: OCDE
Resistentes a los robots
Pa铆ses del G-7, tasa de desempleo, %
9
8
7
6
5
4
3
1991
95
2000
05
10
15
20
23
Fuente: OCDE
Para juzgar qu茅 grupo est谩 en lo cierto, resulta 煤til analizar la historia de anteriores avances tecnol贸gicos. Es algo que sirve de ayuda a los inversores. Porque es dif铆cil afirmar que una 煤nica tecnolog铆a nueva haya cambiado por s铆 sola la econom铆a, para bien o para mal. Incluso la revoluci贸n industrial de finales del siglo XVIII, que muchos consideran resultado de la invenci贸n de la hiladora Jenny (de husos m煤ltiples), se debi贸 en realidad a la conjunci贸n de todo tipo de factores: el aumento del uso del carb贸n, la consolidaci贸n de los derechos de propiedad, la aparici贸n de un esp铆ritu cient铆fico y muchos otras cosas.
Lee tambi茅nVodafone presenta 50 casos de aplicaci贸n de Inteligencia Artificial en las empresas
En la d茅cada de 1960, Robert Fogel public贸 un trabajo sobre los ferrocarriles estadounidenses que le valdr铆a m谩s tarde el Premio Nobel de 贰肠辞苍辞尘铆补. Muchos pensaban que el ferrocarril hab铆a transformado las perspectivas de Estados Unidos, y que convirti贸 una sociedad agr铆cola en una potencia industrial. En realidad, tuvo una influencia muy modesta porque, seg煤n descubri贸 Fogel, ocup贸 el lugar de tecnolog铆as (como los canales) que habr铆an hecho bien la misma funci贸n. El nivel de renta per c谩pita alcanzado por Estados Unidos el 1 de enero de 1890 se habr铆a conseguido el 31 de marzo de ese mismo de no haberse inventado el ferrocarril.
Por supuesto, nadie puede predecir con seguridad ad贸nde llevar谩 a los humanos una tecnolog铆a tan intr铆nsecamente impredecible como la inteligencia artificial. El crecimiento desbocado no es imposible; ni tampoco lo es el estancamiento tecnol贸gico. De todos modos, s铆 que podemos pensar en posibilidades. Y, por ahora al menos, parece que los ferrocarriles de Fogel constituyen un modelo 煤til. Consideremos tres grandes 谩mbitos: los monopolios, los mercados laborales y la productividad.
Una nueva tecnolog铆a crea a veces un peque帽o grupo de personas con un enorme poder econ贸mico. John D. Rockefeller triunf贸 con el refinado del petr贸leo y Henry Ford con los autom贸viles. Hoy, Jeff Bezos y Mark Zuckerberg han conseguido un gran dominio gracias a la tecnolog铆a.
Existe el riesgo de que los beneficios de esta tecnolog铆a vayan a parar a una 煤nica organizaci贸n, quiz谩 OpenAI
Muchos expertos prev茅n que dentro de poco el sector de la inteligencia artificial generar谩 unos beneficios formidables. Los analistas de Goldman calculan en un trabajo reciente que, en el supuesto m谩s optimista, la inteligencia artificial generativa podr铆a a帽adir unos 430.000 millones de d贸lares a los ingresos anuales mundiales del software empresarial. El c谩lculo se basa en la compra por parte de los 1.100 millones de oficinistas del mundo de unos pocos programas de inteligencia artificial por un coste individual total de unos 400 d贸lares.
Cualquier empresa estar铆a encantada de captar una parte de ese dinero. Ahora bien, en t茅rminos macroecon贸micos, 430.000 millones de d贸lares no constituyen una cantidad significativa. Supongamos que todos los ingresos se convierten en beneficios, lo cual no es realista, y que todos esos beneficios se obtienen en Estados Unidos, lo cual lo es un poco m谩s. Incluso en esas condiciones, la relaci贸n entre los beneficios empresariales antes de impuestos y el PIB pasar铆a del 12% actual al 14%. Muy por encima de la media a largo plazo, pero no m谩s que en el segundo trimestre de 2021.
Esos beneficios podr铆an ir a parar a una 煤nica organizaci贸n, quiz谩 OpenAI. Los monopolios surgen a menudo cuando un sector tiene costes fijos elevados o cuando es dif铆cil pasarse a la competencia. Los clientes no ten铆an alternativa al petr贸leo de Rockefeller, por ejemplo; y tampoco pod铆an producirlo ellos. La inteligencia artificial generativa tiene algunas caracter铆sticas monopol铆sticas. Se dice que el entrenamiento de GPT-4, uno de los bot de charla de OpenAI, cost贸 m谩s de 100 millones de d贸lares, una suma a disposici贸n de pocas compa帽铆as. Tambi茅n hay mucho conocimiento propietario en torno a los datos con los que se entrenan los modelos, por no hablar de la retroalimentaci贸n de los usuarios.
Lee tambi茅nInstalan c谩maras con IA para multar a los conductores tiren basura por la ventanilla
Sin embargo, hay pocas posibilidades de que una sola compa帽铆a domine todo el sector. Lo m谩s probable es que un peque帽o n煤mero de grandes empresas compitan entre s铆, como ocurre con el transporte a茅reo, los supermercados y los motores de b煤squeda. Ning煤n producto de inteligencia artificial es realmente 煤nico, ya que todos utilizan modelos similares. Eso facilita que un cliente se pase de uno a otro. La potencia de c谩lculo que subyace a los modelos es tambi茅n bastante gen茅rica. Gran parte del c贸digo, as铆 como los consejos y los trucos, est谩 disponible de modo gratuito en internet, lo que significa que los aficionados pueden producir sus propios modelos, a menudo con resultados sorprendentemente buenos.
鈥淓n la actualidad, no parece que haya fosos sist茅micos en la inteligencia artificial generativa鈥�, afirma un equipo de Andreessen Horowitz, una empresa de capital riesgo. La reciente filtraci贸n que aparentemente procede de Google llega a una conclusi贸n similar: 鈥淟a barrera de entrada para el entrenamiento y la experimentaci贸n ha bajado desde la producci贸n total de una gran organizaci贸n de investigaci贸n hasta una persona, una tarde y un port谩til potente鈥�. Ya hay unas cuantas compa帽铆as de inteligencia artificial generativa valoradas en m谩s de 1.000 millones de d贸lares. El principal vencedor corporativo de la nueva era de la inteligencia artificial ni siquiera es una compa帽铆a de inteligencia artificial. En Nvidia, una empresa inform谩tica que fabrica hardware y software para los modelos de inteligencia artificial, los ingresos procedentes de los centros de datos se est谩n disparando.
S铆, pero 驴y yo qu茅?
Aunque la inteligencia artificial generativa no cree una nueva clase de barones sin escr煤pulos, eso no ser谩 de gran consuelo para mucha gente. Son muchos los preocupados por sus propias perspectivas econ贸micas y, en particular, por si desaparecer谩 su puesto de trabajo. No escasean las predicciones aterradoras. Tyna Eloundou, de OpenAI, y otros colegas han calculado que 鈥渁lrededor del 80% de la mano de obra estadounidense podr铆a ver afectado en al menos el 10% de sus tareas laborales por la introducci贸n de los grandes modelos de lenguaje鈥�. Edward Felten, de la Universidad de Princeton, y otros colegas realizan un ejercicio similar. Los servicios jur铆dicos, la contabilidad y las agencias de viajes se sit煤an a la cabeza de las profesiones con m谩s probabilidades de salir perdiendo.
Los economistas ya han hecho pron贸sticos pesimistas en el pasado. En la d茅cada de 2000, muchos temieron las consecuencias de la externalizaci贸n en los trabajadores del mundo rico. En 2013, dos profesores de la Universidad de Oxford publicaron un art铆culo muy citado en el que se帽alaban que la automatizaci贸n podr铆a acabar a lo largo m谩s o menos de la siguiente d茅cada con el 47% de los puestos de trabajo estadounidenses. Otros argumentaron que, incluso sin un desempleo generalizado, se producir铆a un "vaciamiento" en el que desaparecer铆an los empleos gratificantes y bien remunerados y su lugar ser铆a ocupado por funciones mec谩nicas y mal pagadas.
Seg煤n algunas estimaciones, con la IA se producir铆a una p茅rdida neta de alrededor del 15% de los empleos estadounidenses
Lo ocurrido en realidad ha pillado a todos por sorpresa. En la 煤ltima d茅cada, la tasa media de desempleo en el mundo rico se ha reducido aproximadamente a la mitad (v茅ase el gr谩fico). La proporci贸n de personas en edad laboral y con empleo es la m谩s alta de la historia. Los pa铆ses con mayores tasas de automatizaci贸n y rob贸tica, como Jap贸n, Singapur y Corea del Sur, son los que tienen menos desempleo. Seg煤n un estudio reciente de la Oficina de Estad铆sticas Laborales de Estados Unidos, en los 煤ltimos a帽os los puestos de trabajo considerados 鈥渆n riesgo鈥� a causa de las nuevas tecnolog铆as 鈥渘o mostraron ninguna tendencia general hacia una p茅rdida de empleos notablemente r谩pida鈥�. Las pruebas del 鈥渧aciamiento鈥� son confusas. Los indicadores de satisfacci贸n laboral aumentaron en la d茅cada de 2010. Durante la mayor parte de la 煤ltima d茅cada, los estadounidenses m谩s pobres han experimentado un crecimiento salarial m谩s r谩pido que los m谩s ricos.
En esta ocasi贸n, podr铆a ser diferente. El precio de las acciones de Chegg, una compa帽铆a que ofrece ayuda con las tareas dom茅sticas, cay贸 hace poco a la mitad tras admitir que ChatGPT estaba 鈥渢eniendo un impacto en nuestra tasa de crecimiento de nuevos clientes鈥�. El consejero delegado de IBM ha declarado que la compa帽铆a prev茅 pausar la contrataci贸n de empleos que podr铆an ser sustituidos por la inteligencia artificial en los pr贸ximos a帽os. Ahora bien, 驴nos encontramos ante las primeras se帽ales de un tsunami inminente? Quiz谩s no.
Supongamos que un puesto de trabajo desaparece cuando la inteligencia artificial automatiza m谩s del 50% de sus tareas. O cuando se eliminan trabajadores en la misma proporci贸n que el total de tareas automatizadas en el conjunto de la econom铆a. En cualquiera de los dos casos, seg煤n las estimaciones de Eloundou, se producir铆a una p茅rdida neta de alrededor del 15% de los empleos estadounidenses. Algunos de ellos quiz谩s se trasladar铆an a sectores con escasez de trabajadores, como la hosteler铆a. De todos modos, se producir铆a sin duda un gran aumento de la tasa de desempleo; en l铆nea, tal vez, con el 15% alcanzado brevemente en Estados Unidos en 2020, durante lo peor de la pandemia de covid-19.
Lee tambi茅nBarcelona se postula como capital del sector de la salud digital
El problema con ese escenario es que la historia ense帽a que la destrucci贸n de empleos ocurre de un modo mucho m谩s lento. El sistema automatizado de conmutaci贸n telef贸nica (que sustituy贸 a los operadores humanos) se invent贸 en 1892. Hubo que esperar hasta 1921 para que Bell System instalara su primera oficina totalmente automatizada. Incluso despu茅s de ese hito, el n煤mero de operadores manuales estadounidenses sigui贸 creciendo y alcanz贸 su m谩ximo de unos 350.000 trabajadores a mediados del siglo XX. El empleo no desapareci贸 (mayormente) hasta la d茅cada de 1980, nueve d茅cadas despu茅s de que se inventara la automatizaci贸n. La inteligencia artificial tardar谩 menos de 90 a帽os en extenderse por el mercado laboral: los grandes modelos de lenguaje son f谩ciles de usar, y muchos expertos se asombran de la velocidad con la que el p煤blico en general ha incorporado ChatGPT a su vida corriente. Sin embargo, tambi茅n en esta ocasi贸n obrar谩n factores en favor de una lenta adopci贸n de la tecnolog铆a en los lugares de trabajo.
En un ensayo reciente, Mark Andreessen de Andreessen Horowitz esboz贸 algunos de ellos. El razonamiento de Andreessen se centra en la regulaci贸n. En los sectores de la econom铆a con una gran intervenci贸n p煤blica, como la educaci贸n y la sanidad, el cambio tecnol贸gico tiende a ser muy lento. La ausencia de presi贸n competitiva debilita los incentivos para la mejora. Tambi茅n es posible que los gobiernos tengan objetivos de pol铆tica p煤blica (como conseguir los m谩ximos niveles de empleo) que son incompatibles con la mejora de la eficiencia. Y es muy probable, adem谩s, que esos sectores est茅n sindicalizados, y los sindicatos son buenos a la hora de evitar la p茅rdida de puestos de trabajo.
Los ejemplos abundan. Los maquinistas de la red p煤blica del metro de Londres cobran casi el doble de la media nacional pese a que la tecnolog铆a para sustituirlos parcial o totalmente existe desde hace d茅cadas. Los organismos p煤blicos no dejan de exigir una y otra vez que presentemos en papel formularios con datos personales. En San Francisco, centro mundial del auge de la inteligencia artificial, todav铆a se emplean polic铆as de carne y hueso para dirigir el tr谩fico en las horas punta.
隆Bye, bye!
Muchos de los puestos de trabajo amenazados por la inteligencia artificial se encuentran en sectores muy regulados. Volvamos al art铆culo de Felten, de la Universidad de Princeton. Catorce de las 20 profesiones m谩s expuestas a la inteligencia artificial son profesores (los de lenguas extranjeras est谩n cerca de la cabeza; los ge贸grafos ocupan una posici贸n ligeramente m谩s fuerte). Sin embargo, s贸lo los gobiernos m谩s atrevidos los sustituir铆an por inteligencias artificiales. Imaginemos los titulares. Lo mismo ocurre con los polic铆as y la inteligencia artificial dedicada a la lucha contra la delincuencia. El hecho de que Italia haya bloqueado temporalmente ChatGPT movida por preocupaciones relacionadas con la privacidad, y que Francia, Alemania e Irlanda consideren seguir su ejemplo, demuestra lo inquietos que est谩n ya los gobiernos por los posibles efectos destructores del empleo de la inteligencia artificial.
Quiz谩s los gobiernos permitan con el tiempo la sustituci贸n de algunos puestos de trabajo. Sin embargo, el retraso permitir谩 un margen para que la econom铆a haga lo que hace siempre: crear nuevos tipos de empleo a medida que se eliminan otros. Al reducir los costes de producci贸n, la nueva tecnolog铆a puede crear m谩s demanda de bienes y servicios, e impulsar empleos dif铆ciles de automatizar. Un trabajo publicado en 2020 por David Autor, del MIT, y otros colegas ofreci贸 una conclusi贸n sorprendente. Alrededor del 60% de los empleos en Estados Unidos no exist铆an en 1940. El empleo de 鈥渕anicurista鈥� se a帽adi贸 al censo en 2000. 鈥淓lectricista solar fotovoltaico鈥� se a帽adi贸 hace apenas cinco a帽os. Es probable que la econom铆a de la inteligencia artificial cree nuevas ocupaciones que hoy ni siquiera somos capaces de imaginar.
Al reducir los costes de producci贸n, la nueva tecnolog铆a puede crear m谩s demanda de bienes y servicios
Es probable que los modestos efectos sobre el mercado laboral se traduzcan en un modesto impacto sobre la productividad, el tercer 谩mbito. La adopci贸n de la electricidad en las f谩bricas y los hogares comenz贸 en Estados Unidos a finales del siglo XIX. Sin embargo, no hubo un aumento de la productividad hasta el final de la primera guerra mundial. El ordenador personal se invent贸 en la d茅cada de 1970. Esa vez el aumento de la productividad fue m谩s r谩pido; aunque en su momento sigui贸 pareciendo lento. En 1987, el economista Robert Solow declar贸 que la era inform谩tica estaba 鈥渆n todas partes excepto en las estad铆sticas de productividad鈥�.
El mundo sigue esperando un auge de la productividad vinculado con las 煤ltimas innovaciones. Los tel茅fonos inteligentes se utilizan de forma generalizada desde hace una d茅cada, miles de millones de personas tienen acceso a una Internet de alta velocidad y muchos trabajadores alternan ahora su lugar de trabajo entre la oficina y el hogar seg煤n les conviene. Las encuestas oficiales indican que m谩s de una d茅cima parte de los empleados estadounidenses ya trabajan en compa帽铆as que utilizan alg煤n tipo de inteligencia artificial, y las encuestas no oficiales apuntan a porcentajes aun mayores. Sin embargo, el crecimiento de la productividad global sigue siendo d茅bil.
Lee tambi茅nEl S贸nar se entrega a la IA en su 30.陋 edici贸n
Con el tiempo, la inteligencia artificial podr铆a aumentar much铆simo la productividad de algunos sectores. Un art铆culo de Erik Brynjolfsson, de la Universidad de Stanford, y otros colegas analiza a los agentes de atenci贸n al cliente. El acceso a una herramienta de inteligencia artificial aumenta el n煤mero de incidencias resueltas por hora en una media del 14%. Los propios investigadores podr铆an ser tambi茅n m谩s eficientes: GPT-X podr铆a proporcionarles de forma casi gratuita un n煤mero ilimitado de ayudantes de investigaci贸n. Otros esperan que la inteligencia artificial elimine ineficiencias administrativas en la atenci贸n sanitaria, y que logre con ello una reducci贸n de los costes.
No obstante, son muchas las cosas que caen fuera del alcance de la inteligencia artificial. El trabajo manual, como la construcci贸n y la agricultura, que representan alrededor del 20% del PIB del mundo rico, constituye un ejemplo. Una gran modelo de lenguaje le resulta poco 煤til a alguien que recoge esp谩rragos. Podr铆a serlo a un fontanero que arregla un grifo que gotea: un widget reconocer铆a el grifo, diagnosticar铆a la aver铆a y aconsejar铆a soluciones. Ahora bien, el fontanero seguir谩 teniendo, en 煤ltima instancia, que hacer el trabajo f铆sico. As铆 que es dif铆cil imaginar que, dentro de unos a帽os, el trabajo manual vaya a ser mucho m谩s productivo de lo que es ahora. Lo mismo cabe decir de los sectores en los que el contacto humano es una parte inherente del servicio, como la hosteler铆a y la atenci贸n m茅dica.
Muchas cosas est谩n fuera del alcance de la IA, como la construcci贸n y la agricultura, que representan un 20% del PIB
La inteligencia artificial tampoco puede hacer nada contra el mayor freno al crecimiento de la productividad en el mundo rico: los sistemas de planeamiento fallidos. Cuando el tama帽o de las ciudades es limitado y los costes de la vivienda son elevados, la las personas no pueden vivir y trabajar donde son m谩s eficientes. Por muchas ideas novedosas y brillantes que tenga una sociedad, son funcionalmente in煤tiles si no se pueden construir cuando hacen falta. Corresponde a los gobiernos parar los pies a los nimbys. La tecnolog铆a no es de un lugar u otro. Lo mismo ocurre con la energ铆a, donde los permisos y la infraestructura son los que mantienen alt铆simos los costes.
Es posible incluso que la econom铆a de la inteligencia artificial se vuelva menos productiva. Examinemos algunas tecnolog铆as recientes. Los smartphones permiten la comunicaci贸n instant谩nea, pero tambi茅n pueden ser una distracci贸n. Con el correo electr贸nico est谩 uno conectado las veinticuatro horas del d铆a y los sietes d铆as de la semana, lo cual puede dificultar la concentraci贸n. Seg煤n un trabajo realizado en 2016 por investigadores de la Universidad de California en Irvine, Microsoft Research y el MIT, 鈥渁 mayor tiempo diario dedicado al correo electr贸nico, menor era la productividad percibida鈥�. Algunos jefes creen ahora que el trabajo desde casa, considerado antes como un elemento potenciador de la productividad, da a demasiada personas una excusa para perder el tiempo.
La inteligencia artificial generativa podr铆a actuar como un lastre para la productividad. 驴Qu茅 pasar铆a, por ejemplo, si fuera capaz de crear un entretenimiento perfectamente adaptado a todos nuestros deseos? Adem谩s, pocos han pensado en las consecuencias de un sistema que genera grandes cantidades de texto al instante. GPT-4 es un regalo ca铆do del cielo para un nimby que se enfrente a una solicitud de planeamiento. En cinco minutos produce una objeci贸n de 1.000 p谩ginas bien redactadas. Y alguien tendr谩 que responder a ella. Los correos basura ser谩n m谩s dif铆ciles de detectar. Los casos de fraude podr铆an dispararse. Los bancos tendr谩n que gastar m谩s en la prevenci贸n de los ataques y en las indemnizaciones a los perjudicados.
Justo lo que necesitamos
En un mundo lleno de inteligencias artificiales, se multiplicar谩n los abogados. 鈥淓n la d茅cada de 1970, pod铆as redactar un acuerdo multimillonario en 15 p谩ginas porque volver a teclear algo era una pesadez鈥�, dice Preston Byrne, del bufete de abogados Brown Rudnick. 鈥淟a inteligencia artificial nos permitir谩 cubrir los 1.000 casos extremos m谩s probables en un primer borrador, y luego las partes lo discutir谩n durante semanas.鈥� En Estados Unidos, hay una regla de oro seg煤n la cual carece de sentido demandar por da帽os y perjuicios si no se espera obtener una indemnizaci贸n de al menos 250.000 d贸lares, que es la cantidad que hay que gastar para llegar hasta los tribunales. Ahora los costes del pleito podr铆an reducirse casi a cero. En cambio, profesores y editores tendr谩n que comprobar que todo lo que leen no ha sido compuesto por una inteligencia artificial. OpenAI ha lanzado un programa que permite hacerlo. De este modo, ofrece al mundo una soluci贸n a un problema que su tecnolog铆a ha creado.
La inteligencia artificial tiene el potencial para cambiar el mundo de formas que hoy resultan imposibles de imaginar. De todos modos, eso no es lo mismo que poner la econom铆a patas arriba. Como se帽ala Fogel en su estudio: 鈥淓l razonamiento ofrecido no pretende refutar la opini贸n de que el ferrocarril desempe帽贸 un papel decisivo en el desarrollo estadounidense durante el siglo XIX, sino demostrar que la base emp铆rica sobre la que descansa esa opini贸n no es ni mucho menos tan s贸lida como suele suponerse鈥�. En alg煤n momento de mediados del siglo XXI, un futuro Premio Nobel que analice la inteligencia artificial generativa podr铆a llegar a la misma conclusi贸n.
漏 2023 The Economist Newspaper Limited. All rights reserved.听Traducci贸n: Juan Gabriel L贸pez Guix