Dibujar un retrato o imaginar el aspecto de cualquier persona dentro de veinte a帽os es posible gracias a la inteligencia artificial (IA) generativa. Herramientas como Stable Diffusion, un modelo de aprendizaje autom谩tico desarrollado por Stability AI, es una de las aplicaciones capaces de generar im谩genes digitales de alta calidad a partir de descripciones en lenguaje natural. Solo hay que introducir una peque帽a descripci贸n y la m谩quina har谩 el resto.
Podemos darle una descripci贸n o que nos lea el pensamiento, porque Stable Diffusion es capaz de reconstruir experiencias visuales a partir de la actividad del cerebro humano, seg煤n una publicada en Biorxiv.
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鈥淒emostramos que nuestro marco simple puede reconstruir im谩genes de alta resoluci贸n a partir de la actividad cerebral con alta fidelidad sem谩ntica, sin necesidad de entrenamiento o ajuste de modelos generativos profundos complejos鈥�, explican Yu Takagi y Shinji Nishimoto, investigadores de la Graduate School of Frontier Biosciences de la Universidad de Osaka (Jap贸n).
Con IA
Reconstruir experiencias visuales
La clave estuvo en los procesos aplicados para transformar la actividad cerebral en datos, para que de esta forma pudieran ser le铆dos y utilizados por esta herramienta
Los autores partieron de la idea de que la reconstrucci贸n de experiencias visuales a partir de la actividad del cerebro humano 鈥渙frece una forma 煤nica de comprender c贸mo el cerebro representa el mundo e interpretar la conexi贸n entre los modelos de visi贸n por computadora y nuestro sistema visual鈥�.
Investigaciones anteriores ya hab铆an ahondado en esta cuesti贸n, pero utilizando sistemas demasiados complejos: 鈥淪i bien recientemente se han empleado modelos generativos profundos para esta tarea, la reconstrucci贸n de im谩genes realistas con alta fidelidad sem谩ntica sigue siendo un problema desafiante. Aqu铆, proponemos un nuevo m茅todo basado en un modelo de difusi贸n (DM) para reconstruir im谩genes de la actividad del cerebro humano obtenidas a trav茅s de im谩genes de resonancia magn茅tica funcional (fMRI)鈥�.